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而waifu2x这是一个基于卷积神经网络的一个扩大图像的软件针对二次元的画作可以将画面在几乎没有多少画质损失的情况下进行放大从而得到一张高清的放大图片。
这个放大和现如今的技术相比那简直就是碾压。
不是超碾压式的存在因为这种通过卷积神经网络算法放大的图像几乎可以在不产生模糊和损失细节的基础上做出十分惊人的成功。
卷积神经网络也被称为“平移不变人工神经网络”因为这类神经网络能够进行平移不变分类。
或许有人不理解但实际上这也是很好理解的概念。
基本就相当于有人将画面上的某个物品用修改软件p图到画面的另外一个这种平移的过程就类似于此。
当然这是举例。因为机器和人不一样画面变化之后画面之中的像素所对应的权值也就跟着变了这就导致了一系列的问题而机器的大脑和人类也不一样做这种运算其实挺麻烦的。
“我曾经去见过福岛邦彦教授教授对我的启发很大。”
“……等等你不是偶像么?”
森夏忽然脑袋短路。
他记得绫奈似乎是偶像吧。
福岛邦彦的话森夏其实是知道的。因为他这边就有在赞助福岛邦彦做一些研究。
至于这个福岛邦彦……咳咳他和地名完全没有关联也不是什么核物理学家他其实就是神经网络的开创者之一——而在他作出研究的时候还是八十年代这足以说明对方的研究是多么的有前瞻性。
不过森夏更在意的是绫奈居然认识人家?
“正因为是偶像所以才要认真学习啊!连一点计算机知识都不懂还怎么当偶像啊!”绫奈轻而易举的就发出的了让森夏大脑短路的发言。
“不想当程序员的偶像不是好女仆?”森夏忽然蹦出了这么一句奇怪的名台词。
“才不是啦!”绫奈气得想用脚踹一下森夏但森夏这边滑不溜秋的倒是没让绫奈碰到半分。
“不说这个了。我的意识是卷积神经网络在图像识别方面的应用非常有前景。”
卷积神经网络能做的事情很多例如就有人用其来进行鸟类识别。
而实际上卷积神经网络到了未来也可以说是图像识别领域的核心算法之一并在大量学习数据时有稳定的表现。
——当然那是另外一条世界线的事情。至于这边的话这个技术的应用是森夏这边来推广的。
“如果通过这种算法的话我们可以稍微简单一些。”绫奈没好气的说“不过你事先需要很多的图片来训练ai。”
卷积神经网络的用途很广泛甚至还能够在物理学上面有奇效。
当然绫奈虽然了解卷积神经网络但是她和森夏还有作者同样不了解这玩意儿在物理学上的应用所以暂且不表。
不过正如绫奈所说这个技术是能够在这方面使用的。
“是哦……”森夏回过味来了。
绫奈好像对这方面也挺了解的?
森夏并不是专业搞影视的但绫奈的话让森夏心中有了一点微妙的感觉——我是不是应该物尽其用?
难得绫奈的脑子这么好使森夏一瞬间就想到了……呃……更有效率的利用方式。
……
用过waifu2x的书友们我觉得应该也有。
这个软件真的超强大……
神经网络根据使用的不同有些是省资源的例如dlss但有些做起来却特别耗费资源例如waifu2x。
作者君刚刚睡着了……暂时一更……
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